Google recomienda exportar la información de su Universal Analytics a BigQuery

Google Big Query

¿Qué es Universal Analytics y por qué va a desaparecer?

Universal Analytics es la versión anterior de Google Analytics, la herramienta de análisis web más utilizada del mundo. Con Universal Analytics, se puede medir el comportamiento de los usuarios en los sitios web y aplicaciones, y obtener información valiosa para mejorar el rendimiento y la experiencia de los mismos.

Sin embargo, Google ha lanzado una nueva versión de Google Analytics, llamada GA4, que ofrece más funcionalidades y posibilidades para el análisis de datos. GA4 es capaz de integrar datos de diferentes plataformas y dispositivos, y de aplicar inteligencia artificial para obtener insights más avanzados y personalizados.

Google ha anunciado que Universal Analytics dejará de recibir actualizaciones y soporte técnico, y que GA4 será la versión por defecto de Google Analytics. Esto significa que, tarde o temprano, Universal Analytics quedará obsoleto y dejará de funcionar correctamente.

¿Qué pasará con el histórico de datos de Universal Analytics?

Una de las principales preocupaciones de los usuarios de Universal Analytics es qué pasará con el histórico de datos que han recopilado durante años. Estos datos son muy valiosos, ya que permiten comparar el rendimiento de los sitios web y aplicaciones a lo largo del tiempo, y detectar tendencias y oportunidades de mejora.

Google ha aclarado que los datos de Universal Analytics no se perderán, sino que se conservarán en la cuenta de Google Analytics. Sin embargo, estos datos no se podrán ver ni analizar en GA4, ya que son incompatibles con el nuevo modelo de datos de GA4.

La única forma de acceder y analizar los datos de Universal Analytics en GA4 es exportarlos a BigQuery, una herramienta de Google Cloud que permite trabajar con grandes volúmenes de datos. BigQuery es una base de datos en la nube que se puede conectar con GA4, y que ofrece la posibilidad de realizar consultas SQL y crear informes personalizados.

¿Cómo exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery?

Para exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery, se necesita tener una cuenta de Google Cloud y crear un proyecto en el mismo. Luego, se debe habilitar la API de BigQuery y crear un conjunto de datos donde se almacenarán los datos de Universal Analytics.

Después, se debe ir a la cuenta de Google Analytics y seleccionar la propiedad de Universal Analytics que se quiere exportar. En la sección de Administración, se debe hacer clic en “Vincular BigQuery” y seguir los pasos para autorizar el acceso y configurar la exportación.

Una vez hecho esto, los datos de Universal Analytics se empezarán a enviar a BigQuery de forma diaria, y se podrán consultar y analizar desde GA4. Es importante tener en cuenta que la exportación solo incluye los datos a partir del día en que se habilita la vinculación, y no los datos anteriores.

¿Qué opciones hay para las cuentas que no son 360?

La exportación de datos de Universal Analytics a BigQuery solo está disponible para las cuentas 360 de Google Analytics, es decir, las cuentas de pago que ofrecen más ventajas y servicios. Para las cuentas gratuitas de Google Analytics, no hay una opción oficial para exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery.

Sin embargo, existen algunas soluciones alternativas que se pueden utilizar para conseguir este objetivo. Una de ellas es usar un servicio de terceros, como OWOX BI, que permite conectar Universal Analytics con BigQuery y exportar los datos de forma automática y segura.

Otra opción es usar Google Apps Script, un lenguaje de programación basado en JavaScript que se ejecuta en la nube de Google. Con Google Apps Script, se puede crear un código que extraiga los datos de Universal Analytics mediante la API de Google Analytics, y los envíe a BigQuery mediante la API de BigQuery.

Estas soluciones requieren un mayor nivel de conocimiento técnico y un mayor esfuerzo de implementación, pero pueden ser útiles para las cuentas que no pueden acceder a la opción oficial de Google.

¿Por qué es importante exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery?

Exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery es importante por varias razones. La primera es que permite conservar el histórico de datos de Universal Analytics, y evitar perder información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios en los sitios web y aplicaciones.

La segunda es que permite integrar y analizar los datos de Universal Analytics y GA4 en una misma plataforma, y obtener una visión más completa y precisa de los usuarios y sus interacciones. Esto facilita la toma de decisiones basadas en datos, y la optimización de las estrategias de marketing digital.

La tercera es que permite aprovechar las ventajas de BigQuery, como su capacidad de procesar grandes cantidades de datos, su velocidad y escalabilidad, su seguridad y fiabilidad, y su compatibilidad con otras herramientas de Google Cloud y de terceros.

En conclusión, exportar los datos de Universal Analytics a BigQuery es una acción recomendada por Google para los usuarios de Google Analytics, ya que les permite adaptarse al cambio de Universal Analytics a GA4, y obtener más beneficios y posibilidades para el análisis de datos.

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